摘 要：蓄意方针：转头东谈主工智能作为新一代信息手艺的手艺-经济特征，厘清其对宏不雅经济增长、奇迹服务及收入分拨的影响机制，就东谈主工智能飞扬下中国增长和服务的演进趋势进行瞻望，并给出嘱咐想路和建议。蓄意方法：以前沿文献和增长表面、发展经济学表面为基础色人阁影视，诳骗归纳演绎方法对东谈主工智能的手艺-经济特征和影响机制进行梳理；通过数据整理和趋势分析，就中国经济增长和服务分拨可能受到影响进行情景分析。蓄意发现：东谈主工智能的渗入性、替代性、协同性和创造性四项手艺-经济特征，能推动国民经济各领域各部门高质地增长，而其自身界限壮大也有助于增长质地提高。东谈主工智能及自动化推动中，替代效应与阻挠效应作用下服务总量将保持基本厚实，但结构性冲击不可幸免。中间层岗亭容易被替代，服务结构将呈南北极化趋势；作陪结构挽回，初度分拨中奇迹份额将缩短，被替代行业中教师和技能水平较低、年纪偏大东谈主群所受亏本最大，并扩大收入差距。奇迹成本攀升将加速东谈主工智能在中国的实践应用，有劲救助改日中国经济高质地增长；但岗亭结构与年纪组成错配和举座受教师程度偏低相疏导，可能在中短期内形成较为严重的结构性空隙，扩大不同群体间的收入差距。蓄意创新：归纳索取出新式东谈主工智能的手艺-经济特征过甚对增长服务的作用机制，就改日中国经济增长和服务可能出现的情景进行推演预判。蓄意价值：赶早警示东谈主工智能手艺对经济和社会可能带来的负面影响，并从产业政策、行业规制、社会保障、教师培训等方面苛刻对策建议。
关节词：东谈主工智能、手艺-经济特征、高质地增长、服务结构、分拨阵势
一、小序
2017年是对中国经济社会发展具有篡改趣味的进军年份。2017年10月，习近平总文告在党的十九大论述中作念出了“中国特色社会主义进入了新期间”的要紧判断，并对新期间下我国经济社会发展苛刻了新的方针和要求。在经济发展方面，十九大论述明确指出：“我国经济已由高速增长阶段转向高质地发展阶段，……必须宝石质地第一、遵循优先，……推动经济发展质地变革、遵循变革、能源变革，提高全要素分娩率……”；在民生方面则强调“提高服务质地和东谈主民收入水平。……要宝石服务优先策略和积极服务政策，已毕更高质地和更充分服务。……宝石在经济增长的同期已毕住户收入同步增长、在奇迹分娩率提高的同期已毕奇迹报答同步提高。……缩小收入分拨差距。”上述经济和民生两方面的方针聚合起来便是同步已毕高质地增长和高质地服务。其中，高质地增长的基本特征是创新驱动和全要素分娩率提高，而高质地服务则应进展为住户收入的稳步提高。新期间下，“我国社会主要矛盾也曾转变为东谈主民日益增长的好意思好生活需要和挣扎衡不充分的发展之间的矛盾”。要处分好上述矛盾根底前途在于处分好发展过程中的挣扎衡问题，要求咱们的高质地增长还应该是一种能让社会全体同步受益的包容性增长；这亦然“高质地增长”和“高质地服务”双重方针苛刻的根底原因。
2017年对于全球科技和产业发展趋势来讲，雷同是个进军年份。2016年，借助阿尔法狗与韩国围棋天才李世石的东谈主机大战，“东谈主工智能”开动进入到普通寰球视野。2017年，救助东谈主工智能的算法、芯片等加速高出，无东谈主驾驶、语音识别、图像识别、机器东谈主等多个领域的应用全面爆发，被《华尔街日报》、《福布斯》杂志等称为“东谈主工智能交易化应用元年”。在国内，不管是政府部门如故企业界，对于东谈主工智能都予以了充分的爱好。2017年3月份，李克强总理在《政府责任论述》指出要加速培育壮大包括东谈主工智能在内的新兴产业；7月份，为抢抓东谈主工智能发展的要紧策略机遇，干系部门按照党中央、国务院部署要求制定《新一代东谈主工智能发展议论》，并由国务院印发实施。与此同期，以BAT等为代表的国内互联网巨头则在无东谈主驾驶、东谈主脸识别、智能家居、智能客服等领域纷繁布局，并快速已毕东谈主工智能在多个场景下的交易化应用。
东谈主工智能作为新一代信息手艺的进军领域，是一种新式的通用目的手艺（GeneralPurposeTechnology，GPT），具有渗入性特征（pervasiveness），能够应用于经济社会、分娩生活的方方面面（Trajtenberg，2018）；不经意间，东谈主工智能也曾渗入到分娩生活的多个法子，并悄然改变着经济社会组织运行的模式。作为东谈主脑的延迟和替代，东谈主工智能在提高分娩率方面具有很大后劲（Furman和Seamans，2018）；东谈主工智能的交易化应用将带来应用领域遵循的提高，进而带来宏不雅经济举座全要素分娩率的提高，真的已毕以创新和学问驱动为特征的高质地增长。虽然东谈主工智能手艺能将东谈主类从繁琐的程式化责任中自在出来，对于嘱咐东谈主口老龄化亦然一种灵验妙技，但其实践也意味着对应用领域（部分）奇迹服务岗亭的替代，并将最终影响到服务结构及收入分拨阵势。
18世纪60年代英国工业改进爆发以来，东谈主类社会资格5次手艺改进，每一次手艺改进都不错看作是自动化进程的又一次潜入，在机器替代东谈主的过程中遵循与服务之间的冲突及再平衡接续重演。从历史训诲来看，自动化推动在肃清部分服务岗亭的同期往往也会创造更多新的岗亭，使得宏不雅服务总量总体保持接续增长态势，已毕了增长与服务的双赢；关联词，在转型过程中，手艺高出的反作用仍需要由那些被机器替代的群体去承担，由此生息出以“卢德畅通（Ludditemovement）”为代表的各式社会事件（Auto和Salomons，2017），对特定时期特定国度的社会厚实带来负面冲击。现时加速演进的新一轮科技改进与产业变革本色上不错看作是第六次手艺改进，以东谈主工智能为代表的新一代信息手艺对经济社会的渗入不错看作是东谈主类自动化进程的连接推动。关联词，同以往自动化手艺比较，东谈主工智能手艺更多是对东谈主类脑力的替代，而以往手艺则主如若对东谈主类膂力的替代。从对经济增长的救助相貌，到服务岗亭替代和生息的作用机制，东谈主工智能手艺与以往的（机械化）自动化手艺都存在较大别离；这意味着，东谈主工智能手艺的应用实践可能并非以往“自动化进程推动”的简便延续。新期间下，面对东谈主口老龄化加速等现实国情，怎样阐扬东谈主工智能手艺性情和上风救助经济增长、嘱咐结构性冲击，推动高质地增长与高质地服务同步已毕，对学界和政策制定部门苛刻了全新的课题；而这也恰是本文蓄意的初志。后续各部分将从东谈主工智能手艺-经济特征分析起程，在干系文献评述基础上，尝试梳理分析东谈主工智能影响增长、服务及分拨的作用机制，就东谈主工智能飞扬下中国增长和服务的演进趋势进行瞻望，并给出嘱咐想路和建议。
二、东谈主工智能手艺-经济特征与增长作用机制
（一）东谈主工智能演进历程过甚手艺本色
1956年8月，约翰·麦卡锡（JohnMcCarthy），马文·闵斯基（MarvinMinsky）、克劳德·香浓（ClaudeShannon）、艾伦·纽维尔（AllenNewell）、赫伯特·西蒙（HerbertSimon）等科学家皆聚好意思国达特茅斯学院，探讨“怎样用机器师法东谈主类智能”，并厚爱苛刻“东谈主工智能”的看法；1956年也因此被称为“东谈主工智能元年”（集智俱乐部，2015）。在达特茅斯会议之前，香浓完成了三大通讯定律、图灵苛刻了图灵机和图灵测试，为东谈主工智能的产生奠定了表面基础；达特茅斯会议之后，作陪（电子）筹划机的发展，纽维尔和西蒙开发出机器定清楚说标准、明斯基制造出第一台神经集会筹划机（集智俱乐部，2015；李彦宏，2017）。不错说，筹划机手艺的发展是东谈主工智能发展的基础，而东谈主工智能从一开动便是一种信息通讯手艺（ICT）。
达特茅斯会议带来了东谈主工智能发展的第一次飞扬，但从20世纪60年代中期开动，东谈主工智能先后在机器定清楚说、机器翻译等领域遭受瓶颈，并于20世纪70年代中期堕入第一次低潮；20世纪80年代，巨匠系统、学问工程等激发了东谈主工智能的第二次飞扬，但于20世纪90年代又堕入第二次低潮；2010年以后，跟着出动互联网和云筹划的兴起，深度学习方法得回快速突破，东谈主工智能发张开动迎来了第三次飞扬（集智俱乐部，2015；李彦宏，2017；朱松纯，2017）。东谈主工智能发展隆替升沉的背后是其赖以救助的手艺基础发生了要紧变化。从1956年至20世纪80年代中后期，东谈主工智能发展以数理逻辑的抒发与推理为主，机器任务的完成都是在礼貌设定基础上已毕的，也被称为“老式东谈主工智能（old-fashioned AI）”；而20世纪90年代以后的东谈主工智能则主要栽培在概率统计的建模、学习和筹划基础上，第三次东谈主工智能飞扬的出现完全是深度学习推动的收尾（朱松纯，2017；Taddy，2018）。
深度学习所包含的许多统计学习/机器学习算法早在20世纪90年代以致更早时期便已苛刻，但深度学习手艺应用直到2012年前后才呈现出爆发式发展态势；其根底原因在于，2010年以后出动互联网、云筹划等新一代信息手艺加速交易化应用，为深度学习手艺的优化迭代提供了充足的数据基础（磨真金不怕火样本）和强劲的算力救助。比较早期的通过模拟东谈主类逻辑推理和步履礼貌来已毕特定功能的“老式东谈主工智能”，第三次飞扬中的“新式东谈主工智能”（如无独特诠释，后续均简称“东谈主工智能”）是一个更为宏大的复杂系统，其组成包括三大救援（模块），即“通用目的机器学习（generalpurposeML）”“数据生成（datageneration）”和“领域学问结构（domainstructure）”（Taddy，2018）。
包括深度神经集会在内的每一种机器学习算法，本色上都是一个模式识别（pattern identification）器具，其中枢（以致是惟一）功能便是对特定事件的可能收尾进行预测，其预测依据的信息基础则是也曾发生的同类事件，即磨真金不怕火样本。时常，磨真金不怕火样本越丰富预测收尾越准确，为达到较好的预测效果往往需要喂食普遍的磨真金不怕火数据样本，由此对数据生成和采集苛刻了很高的要求；而且处理更大界限的数据需要更强的筹划才调与之匹配。当下的新式东谈主工智能系统能够处分那些以往专属东谈主类的复杂问题，其已毕路线（或基本想路）便是将特定问题领悟为一组相对简便的预测任务，每一项任务分拨给某个机器学习算法来处理，由此至极于将各式机器学习算法（算力）组合成一个宏大的复杂系统；而不同算法及对应任务的有机组合则需要依赖复杂问题所属领域学问（domainknowledge）（Taddy，2018）。2010年以前，出动互联网尚未厚爱兴起，音频、图像、视频等非传统、非结构化数据的采集还处于起步阶段，采集存储、数据处理等手艺也未已毕大界限交易化应用，不管是数据界限如故筹划才调都不及以救助各式机器学习算法已毕高精度预测。而2012年前后，以Hadoop分散式系统架构、MapReduce并走时算编程模子、4G出动通讯集会等手艺的大界限交易化应用实践为标识，海量数据的生成（采集）、存储、处理等问题在险些归拢时期内得到灵验处分，机器学习算法的预测效果也得以大幅提高，从而推动各式东谈主工智能系统的快速发展。
海量数据下机器学习预测效果能够大幅提高的内在机制在于，机器学习方法完成任务的相貌是纯正的数据驱动模式，而非传统以礼貌设定和逻辑推理为基础的表面驱动；其背后则触及到东谈主类知道方面的所谓“波兰尼悖论（Polanyi‘sparadox）”过甚破解。1966年，英国驰名物理化学家、玄学家迈克尔·波兰尼（MichaelPolanyi）发现：“咱们知谈的可能比咱们能够明确说出来的要多”；比如，司机的驾驶技能，除了汽车旨趣和驾驶旨趣方面的显性学问（explicitknowledge，也称编码学问，codifiedknowledge）外，还包含普遍默会学问（tacitknowledge），仅靠驾校的表面学习是无法掌持的（Autor，2014）。老式东谈主工智能的礼貌设定和逻辑推理依据的是各式显性学问，一朝遭受需要默会学问的场景，其识别或预测就容易出错。以椅子的识别为例，椅子的特征时常包括腿、扶手、座位、靠背等，以这类显性学问作为礼貌进行编程来进行物体识别，则很有可能将莫得扶手和靠背的椅子识别为小桌子；而一个广泛三岁儿童能纵欲辩认出哪个是椅子哪个是桌子，也便是说咱们并不成完全清爽地姿色出三岁儿童能识别出的物体的整个信息/学问（Auto，2015）。不错说，默会学问的存在是老式东谈主工智能功能受限、两次遇冷的进军原因。显性学问（编码学问）对应于礼貌、逻辑、推理，属于东谈主类的高阶明智；而默会学问则更多对应于无领路的直观，属于东谈主类进化过程中更早领有的感官畅通性低阶技能（low-level sensorimotor skills）。
在东谈主工智能和机器东谈主领域，高阶明智的已毕只需要小数的筹划才调，而低阶技能的已毕却需要极大的运算才调，这便是东谈主工智能已毕知道功能过程中存在的“莫拉维克悖论（Moravec’sparadox）”。莫拉维克悖论在20世纪80年代由汉斯·莫拉维克（HansMoravec）、罗德尼·布鲁克斯（RodneyBrooks）、马文·闵斯基等东谈主共同苛刻并阐释。恰是莫拉维克悖论的存在使得老式东谈主工智能在筹划才调有限的要求下仍能已毕诸如跳棋、数学定清楚说等属于高阶明智的功能；而波兰尼悖论的存在则是老式东谈主工智能功能单一、无法完成那些看似基本却包含繁密默会学问任务的根底原因。事实上，罗德尼·布鲁克斯凭证莫拉维克悖论，跳出原有的老式东谈主工智能框架，建造了一种莫得（逻辑）辨识才调唯有感知和行动才调的机器，由此平直影响到后续机器东谈主和东谈主工智能蓄意的进展。当下基于数据驱动的新式东谈主工智能，其运行机制便是诳骗数据和筹划才调上风，索取出各式隐含的默会学问，进费力毕更为通用和复杂的功能。不管是老式东谈主工智能如故新式东谈主工智能，其本色都是信息通讯手艺（ICT）；天然，新式东谈主工智能的已毕需要依托出动互联网、云存储、并行筹划等已毕海量数据的生成处理，不错算是新一代信息手艺的集成，同期亦然新一代信息手艺的组成部分。
图1.波兰尼悖论、莫拉维克悖论与新旧东谈主工智能内在关联暗示图
（二）东谈主工智能手艺-经济特征与影响宏不雅增长机制
东谈主工智能作为新一代信息手艺理所天然具有一般ICT的基本手艺-经济特征，即渗入性（pervasiveness）、替代性（substitution）和协同性（synergy/cooperativeness）（蔡跃洲，张钧南，2015；蔡跃洲，2017）。渗入性是指某项手艺所具备的能够与经济社会各行业、分娩生活各法子相互融会并带来经济运行相貌改变（的一种潜能）（Bresnahan和Trajtenberg，1995）。渗入性不错行为是通用目的手艺（GeneralPurposeTechnology，GPT）最基本的手艺-经济特征，亦然GPT领域出现激进式创新后能够激发手艺改进，带来手艺-经济范式调节的手艺基础。东谈主工智能是新一代信息手艺的进军组成部分，而ICT又是典型的通用目的手艺，因此，渗入性也天然应是东谈主工智能的手艺-经济特征。ICT的替代性时常是指ICT作为一种成本要素对其它非ICT成本要素接续替代的事实，该阵势出现的根底原因在于以芯片为代表的ICT硬件多年来一直衔命“摩尔定律（Moore‘sLaw）”呈现出试验价钱持续下跌的趋势（Jorgenson和Stiroh，1999；Jorgenson，2001）。东谈主工智能的替代性与其他ICT的替代性似乎还略有不同，不仅体现为成本要素里面ICT成本对非ICT成本的替代，更体现为东谈主工智能对奇迹要素的平直替代。协同性更多是指分娩过程中ICT产物的应用能够提高其它要素间相连合作的契合度，缩短摩擦成本，从而提高运行遵循（David和Wright，1999；Bartel等，2007；Ketteni，2009）。另外，东谈主工智能对于奇迹要素的替代不仅在于膂力，更在于脑力或者说创造性行为的替代；由此引出东谈主工智能专属的第四项手艺-经济特征创造性（creativeness）。
东谈主工智能渗入性、替代性、协同性、创造性这四项手艺-经济特征，在很大程度上决定了其影响宏不雅经济增长的作用机制。最初，渗入性特征决定了东谈主工智能对经济增长影响的泛泛性和全局性；即便东谈主工智能当下所产生的影响还只是是局部性的，但渗入性特征也意味着东谈主工智能具备全局性影响的后劲。其次，东谈主工智能手艺替代性的阐扬将是“东谈主工智能成本”作为一种疏淡要素接续蕴蓄并对其它成本要素、奇迹要素进行替代的过程；从分娩函数和增长核算视角来看，作陪东谈主工智能成本的蕴蓄，其对经济增长的救助作用也将接续提高。第三，东谈主工智能协同性特征带来的（分娩行为）进入产出遵循或者说全要素分娩率的提高，在微不雅层面将体现为企业利润盈余的增加，并最终转变为宏不雅经济GDP的增长。第四，东谈主工智能的创造性特征将通过学问分娩促进手艺高出，从分娩函数和增长核算视角来看，最终也将体现为全要素分娩率的增长。现时，东谈主工智能创造性促进手艺高出的中枢在于提高研发遵循。在基因组学、药物发现、材料科学、量子物理等领域，研发过程具有“大海捞针”的性情，即能够详情创新存在于已有学问的某种有用组合，但是有用学问范围却泛泛复杂，要找出来极费劲易；而东谈主工智能手艺的突破性进展，则使得蓄意东谈主员能够大大提高识别遵循，找出那些最有价值的组合（Agrawal，McHale和Oettl，2017）。比如在生物医药领域，应用深度学习手艺和已有的数据，不错较为准确地预测出药物试验的收尾；对于早期的药物筛选（early stage drug screening）来说，便不错减少一些不必要的磨练，从而提高筛选遵循，识别出那些胜仗概率更大的候选分子；东谈主工智能手艺也因此被称作是一种“发明方法的发明（Invention of a Method of Invention，IMI）”（Cockburn，Henderson和Stern，2017）。
另外，东谈主工智能手艺作为新一代信息手艺的集成，是由数据分娩、算法及软件开发、芯片、存储器、其它硬件迷惑等手艺和产物共同救助而形成的复杂系统。系统内各法子对应的产物及服务也曾形成了一个较为疏淡的产业生态体系。东谈主工智能手艺对经济社会各领域的接续渗入，将带来各关联法子产物服务需求的上升，进而引致对应细分行业界限的扩大；而东谈主工智能产业体系的接续壮大，将对宏不雅经济增长形成平直救助。
图2.东谈主工智能手艺-经济特征与影响增长作用机制暗示图
从图2及前述机制分析不错看出，东谈主工智能不错通过两种路线影响宏不雅经济增长：一是借助其作为新一代信息手艺所具备的渗入性、替代性、协同性、创造性四大手艺-经济特征，通过增加要素孝敬、提高进入产出遵循、加速学问创造等机制，推动国民经济各领域各部门增长，进而影响宏不雅经济增长；二是东谈主工智能手艺所涵盖的产业生态体系在渗入影响国民经济各领域的同期，自身界限也将随之壮大，进而助力宏不雅经济增长。第一种路线下，进入产出遵循、学问创造都将带来宏不雅经济全要素分娩率的提高，这么的增长赫然是咱们所追求的高质地增长；而第二种路线下，东谈主工智能过甚它新一代信息手艺产业的壮大，意味着高手艺含量部门的壮大，完全相宜产业结构优化升级的标的。据此，咱们不错合计，阐扬东谈主工智能对宏不雅经济的救助作用，成心于已毕高质地增长。
（三）新“索洛悖论”与东谈主工智能救助增长的前提
尽管东谈主工智能在表面上具有救助宏不雅经济增长的多重机制，但经济运行的实践往往与表面预期存在较大偏差；其中，争议最大的便是东谈主工智能在提高分娩率方面的作用。Brynjolfsson，Rock和Syverson（2017）利用图像识别率提高、投资增加等方面的零散数据展示了2010年以来东谈主工智能领域的快速发展，并将其与2005年以后好意思国乃至全球（奇迹）分娩率增速显赫下跌的现实相对比，据此苛刻“新索洛悖论（Modern Solow’s Paradox）”。Gordon（2018）对忘形国经济增长和专利增长数据发现，2006-2016期间访佛“新索洛悖论”的阵势存在于整个这个词创新行为；一方面手艺创新的部分似乎在接续加速，而另一方面分娩率提高放缓趋势也相等彰着。统计数据上进展出的“新索洛悖论”及“创新增长悖论”，一定程度上源于测算方面的纰缪（或低估）；例如而言，诸如智高东谈主机、酬酢平台、集会视频等基于新一代信息手艺的产物和服务，能够给使用者带来更多的耗尽者剩余，但在现行的国民经济统计核算体系下却不成反应在GDP上，进而低估了分娩率提高的程度（Brynjolfsson，Rock和Syverson，2017；Gordon，2018）。与此同期，新一轮科技改进加速演进配景下媒体的聚会温雅也让东谈主们对东谈主工智能在分娩率提高方面的作用产生了过高的预期，某种趣味上放大了“新索洛悖论”的程度。
尽管存在分娩率提高预期过高、试验增速低估的情况，但现阶段东谈主工智能在提高分娩率方面的作用尚不显赫仍是客不雅事实；而其背后的根底原因在于手艺突破应用与分娩率效应显现之间往往存在较永劫分的时滞。一方面新手艺对应的存量成本蕴蓄到具有全局影响的界限是需要一定时分的，另一方面要紧手艺阐扬作用还需要互补性手艺（complementarytechnology）、基础设施、东谈主员修养、轨制环境等多种因素与之相匹配（Brynjolfsson，Rock和Syverson，2017）。Brynjolfsson和Hitt（2003）针对企业层面的实证蓄意标明，ICT投资一年后会对分娩率阐扬较小的促进作用，滞后越长作用越大，梗概7年达到顶峰；原因在于企业组织、经由再造、职工培训以致企业文化，都需要围绕ICT成本的应用作念出得当性挽回。Fueki和Kawamoto（2009）利用1975年至2005年日老实行业数据的实证收尾标明，分娩率提高不仅存在于ICT分娩部门，雷同也泛泛存在于ICT使用部门；由于互补性东谈主力成本蕴蓄需要时分，ICT使用部门分娩率的提高在时分上有着5-10年的滞后。咱们针对中国的实证蓄意也标明，ICT成本增长对滞后5期的全要素分娩率增长有显赫的促进作用。事实上，访佛的悖论早在电气化改进期间就也曾发生过。19世纪70年代，电力也曾开动进入分娩领域，而收尾1919年好意思国至少还有一半的制造业没能已毕电气化；但尔后，电气化“中心化能源供给使得工场不错从头组织分娩经由”、“每台机器都不错有专属电机使得工场选址和分娩线假想变得更有弹性”等上风充分显现出来，并带来分娩率的提高（David，1991；David和Wright，1999）。
不管是从作用机制如故从历次手艺改进和自动化推动的训诲来看，东谈主工智能作为一项改进性的通用目的手艺，其应用实践必将带来全要素分娩率提高，救助宏不雅经济高质地增长。天然，要充分阐扬出东谈主工智能手艺在提高分娩率方面的后劲，必须从互补性手艺、东谈主员修养、组织架构、行业规制等多方面完善配套要求。而这也必将是一个相对较长的渐进过程。
三、东谈主工智能对服务及收入分拨的影响
工业改进以来历次手艺改进的训诲标明色人阁影视，每一次手艺改进推动经济增长的过程从来都是偏向性而非中性的。这种偏向性既体当今成本与奇迹之间、也体当今奇迹服务里面不同群体之间，由此激发服务总量、服务结构及收入分拨的挽回。
（一）东谈主工智能影响服务的作用机制
渗入性和替代性特征决定了，作陪东谈主工智能手艺在某个行业领域的应用实践，东谈主工智能成本要素的蕴蓄不仅会替代其它“非东谈主工智能（或非ICT）成本要素”，更能平直对奇迹要素进行替代，从而带来部分既有奇迹服务岗亭的平直肃清；这便是东谈主工智能对服务岗亭的替代效应（displacementeffect/substitutioneffect）(Acemoglu和Restrepo，2016，2017，2018；Gregory，Salomons和Zierahn，2019)。事实上，工业改进以来，与历次手艺改进相作陪的自动化进程，每一次都会激发服务方面的替代效应，导致部分服务岗亭的平直肃清。关联词，从服务总量来看，在当年的一个多世纪里列国服务东谈主数基本保持着接续增长的态势（Bessen，2018）。服务岗亭肃清与服务东谈主数增长并存的根底原因在于，自动化推动也能产生正向的溢出效应，转折创造出新的服务岗亭，抵减替代效嘱咐服务的负面影响，也被称为阻挠效应（countervailingeffect）（Acemoglu和Restrepo，2018；Autor和Salomons，2017，2018）。
阻挠效应不错进一步分为赔偿效应（compensationeffect）和创造效应（creationeffect）（Acemoglu和Restrepo，2018；Bessen，2018；Furman和Seamans，2018）。赔偿效应主如若东谈主工智能替代性带来的遵循提高将引致干系产业界限的扩大，通过界限扩大弥补单元产出服务岗亭的减少，具体又可细分为三种情形：（1）分娩线上不易被东谈主工智能替代的任务和法子，需要增加服务岗亭数目才能对接匹配分娩率大幅提高的可替代法子；（2）遵循提高带来的成本下跌，使得企业有要求扩大再分娩，增加分娩线或议论单元，这两种情形下的服务岗亭增加本色上是由社会对被替代行业产物需求所引致的，不错称为“（产物）需求效应（productdemandeffect）”；（3）遵循提高带来的成本和产物价钱下跌，客不雅上增加了住户收入，引致对其他行业需求的增加，从而推动其他行业界限的扩大和服务岗亭的增加，该情形也被称为“溢出效应（spillovereffect）”（Autor和Salomons，2017；Acemoglu和Restrepo，2018；Gregory，Salomons和Zierahn，2019）。如果仅有赔偿效应，即使阐扬再充分，持续的自动化如故会缩短奇迹在国民收入中的份额，以致是十足的服务数目。关联词，Acemoglu和Restrepo（2018）在分析工资收入的历史数据后发现，尽督工业改进以来自动化替代奇迹的进程在接续推动，但奇迹收入占国民收入份额在（20世纪80年代前）的很永劫分里都保持相对厚实；这是因为还存在另外一种更有劲的阻挠效应，那便是创造效应（或称“归附效应”，reinstatementeffect）。工业改进以来，新工种、新岗亭的创造恒久伴跟着自动化进程的推动；19世纪、20世纪，纺织、冶真金不怕火、农业过甚他产业中的各式任务被自动化替代的同期也生息出工程师、维修工、后台保障、接续、财务等一系列新工种、新岗亭；东谈主工智能作为当下最进军的自动化手艺，（至少在近期）雷同有望创造出诸多新的工种和岗亭（Acemoglu和Restrepo，2018；Furman和Seamans，2018）。
需要独专指出的是，在自动化推动过程中，阐扬阻挠效应（独特是赔偿效应）作用，已毕服务总量的稳态增长，隐含了两个前撮要求。一是赔偿效应（独特是需求效应）的阐扬在很大程度上取决于自动化替代行业产物的供需景况；如果某个行业产物的需求已接近饱和，行业莫得扩大界限的空间，天然也就无法阐扬出赔偿效应；在敞开经济要求下，由于部分需求不错被外洋厂商无礼，也会减轻赔偿效应的作用（Autor和Salomon，2017；Bessen，2018）。谈判到东谈主类需求所具备的“非餍足性（non-satiation）”特征，需求饱和的情形并未几见；而且即便存在某些低端产物服务需求饱和的情形，也会生息出更多高端产物服务的需求。二是自动化手艺替代的有限性，即无法对整个现有服务岗亭进行替代，这是阻挠效应阐扬作用更为根底的前提。赔偿效应的已毕本色上便是通过不可替代岗亭的增加对可替代岗亭的减少进行赔偿，如果整个的服务岗亭在手艺和经济层面上都可替代或者说都被自动化手艺所替代，那么任何需求的无礼都不必由东谈主来完成，需求也不会对服务岗亭产生任何影响，相应的赔偿效应及创造效应也都不复存在（Bessen，2018）。
图3.东谈主工智能影响服务岗亭的作用机制暗示图
（二）东谈主工智能对服务总量的潜在影响
凭证前述机制分析，东谈主工智能手艺的应用实践，既有平直减少服务岗亭的“替代效应”，也有转折增加服务岗亭的“阻挠效应”；因此，干系东谈主工智能对服务总量的影响存在两种霄壤之别的不雅点。一种较为普遍的不雅点主张，东谈主工智能作为一项要紧手艺变革，本色上是东谈主类自动化进程的延续（或新阶段），其对东谈主的替代只然则部分功能或任务（task）上的替代；而历史训诲也标明，干系要紧手艺变革带来负面影响的悲不雅预测从未真的成为现实；东谈主工智能手艺的兴起虽然会带来许多奇迹和服务岗亭的肃清，但也会生息和创造出许多新的服务岗亭，并最终达到总量上的平衡以致稳步增长（Acemoglu和Restrepo，2018；Trajtenberg，2018；Aghion，Jones，和Jones，2017；Bessen，2018）。Holford（2018）还从领路论层面探讨了东谈主工智能的本色过甚对东谈主的替代。在Holford（2018）看来，东谈主工智能更多所以统筹划法将整个东谈主类步履和行为通过分割进行模拟、预测进而决议，依赖的主要如故编码学问（codifiedknowledge），在领路论层面还属于还原论，而东谈主类的知道具有举座论和系统论性情；因此，东谈主工智能无法（完全）领路东谈主类与生俱来的复杂性、创造性及关联的默会学问，也无法完全替代东谈主。凭证前边的机制分析，只须东谈主作为奇迹者的作用无法被完全替代，就有可能通过赔偿效应和创造效应平衡替代效应减少的服务岗亭，已毕服务总量的稳态平衡。
与多数学者持有的较为乐不雅的“影响中性”不雅点相对比，也有一些学者持有相对悲不雅的不雅点，或者至少对东谈主工智能飞扬下“自动化进程服务总量影响中性”的历史能否重演苛刻了质疑。虽然Autor和Salomon(2017)的实证分析救助了现阶段“影响中性”的判断，但对于这次东谈主工智能应用为中枢的自动化究竟会带来何如的后果，Autor（2015）亦然存有疑虑的。毕竟，以往的机器替代东谈主力带来的服务岗亭减少，能够通过办公室岗亭的增加进行对消；关联词，当今的问题似乎是办公室责任也开动被替代了（Autor，2015）。事实上，18世纪中后期工业改进以来，自动化进程的推动在大多数时候都进展为机器对东谈主类膂力的接续替代，而每一次膂力替代的同期也留住或生息出普遍只可由东谈主去完成的责任；关联词，东谈主工智能手艺出现后，机器学习算法能够在很大程度上已毕对东谈主类才略的替代，完成许多以往唯有东谈主类才能完成的责任，因此，东谈主工智能手艺可能不是自动化进程的简便延续，而很可能是东谈主类手艺高出的顶峰（Korinek和Stiglitz，2017；Furman和Seasman，2018）。Furman和Seasman（2018）还明确抒发了对东谈主类作为奇迹者红运的担忧，并征引特斯拉创举东谈主埃隆·马斯克（ElonMusk）对于“东谈主工智能是威迫东谈主类糊口的最大威迫（fundamentalrisk）”的论断作为警示。
天然，从既有的实证蓄意来看，近期的实证蓄意基本都救助“服务总量影响中性”的主张。Dauth，Findeisen等（2017）对德国数据的分析也标明，每增加1台工业机器东谈主会带来2个制造业服务岗亭的肃清，但是在服务业会出现弥散多的新增服务岗亭，从而对消了制造业领域服务净减少的趋势。Autor和Salomon(2017)从宏不雅、行业和不同技能水平的奇迹者群体三个层面对自动化手艺和东谈主工智能的替代效应和溢出效应进行了磨练。Autor和Salomon(2017)基于35年数据的实证分析标明，尽管分娩率上升的行业呈现出劳能源占比下滑趋势，但宏不雅服务增长趋势依然竖立，即手艺高出莫得威迫奇迹服务总量。而Graetz和Michaels（2015）的实证以致发现自动化对应用行业自己的影响亦然不祥情的。据此，咱们主张，服务总量基本厚实的趋势还将延续一段时分；在中短期内，东谈主类作为奇迹者完全被替代的极点情形应该还不会出现。
（三）东谈主工智能对奇迹服务结构的影响
近期内，虽然无需过度担忧服务岗亭总量的大幅减少，但是东谈主工智能如故会对劳能源市集和服务结构带来要紧以致是结巴性的冲击（Korinek和Stiglitz，2017；Bessen，2018；Betsey，2018）。Frey和Osborne(2016，2017)将“酬酢明智（socialintelligence）”、“创造力（creativity）”、“感知和操作才调（perceptionandmanipulation）”作为评价某项奇迹是否易于被东谈主工智能替代的推测圭臬，并对好意思国702项奇迹的自动化替代风险进行分析，收尾标明47%的奇迹都面对被东谈主工智能和自动化替代的风险；其中，交通输送、物流、办公室和行政救助等都属于高替代风险行业。凭证图3的机制分析，东谈主工智能过甚他自动化手艺的实践应用，在肃清一部分服务岗亭的同期会生息（创造）出新的服务岗亭；作陪服务岗亭的消成仇新增，劳能源要素从头建立并最终达到服务总量的稳态平衡。关联词，奇迹者个东谈主在新旧奇迹岗亭间的调节时常不大可能已毕无缝对接，而劳能源要素的大范围从头建立更不可能在短时天职无摩擦已毕，相背需要承担普遍的社会成本（Acemoglu和Restrepo，2018）。
从奇迹的手艺含量和奇迹者修养来看，收入水平处于底层的低技能岗亭比较高收入高技能岗亭，时常被合计更容易为东谈主工智能所替代（Acemoglu和Restrepo，2017；Seasman，2018）。不外劳能源市集结构变化的干系实证蓄意却骄横，中间层服务岗亭更容易被替代。Michaels等（2013）诳骗好意思国、日本和9个欧友邦家1980-2004年的行业数据对ICT投资与劳能源结构变化情况进行分析，收尾标明：那些ICT投资增长快的行业部门对高级教师水平劳能源的需求赶快增长，而对中等教师水平劳能源的需求则大幅下跌。Goos等(2009，2016)对16个欧洲（西欧）国度的实证蓄意则发现，这些国度劳能源服务结构变化呈现出南北极化趋势（或简称“极化阵势”），即高收入、高技能岗亭与低收入、私东谈主服务型岗亭的比重同步上升，制造业工东谈主和程式化办公室职员等中间层岗亭的比重接续下跌。包括东谈主工智能在内的ICT，既能替代中等技能水平奇迹者治安性、标准化的责任，也能援救高技能（教师水平）奇迹者完要素析类责任，而对于那些劳能源市集中的非标准化低端服务岗亭（如花匠、厨师、手工工匠等）的影响则较小；因此，跟着ICT应用范围的扩大，势必会带来劳能源服务结构的极化阵势（Autor等，2003）。另外，跟着自动化进程的推动，第三产业服务岗亭所占比重将接续上升，而服务业的劳能源技能水刚正好呈双峰分散，即绝大部分劳能源聚会分散在高端和低端南北极，从而强化了服务结构的极化阵势(Autor和Salomon，2017)。
天然，可能由于媒体报谈的渲染作用，在自动化推动过程中，咱们往往夸大了机器对东谈主的替代作用而忽略了机器与东谈主之间的互补作用；谈判到东谈主工智能过甚他自动化手艺对劳能源的援救作用，劳能源服务市集的南北极化趋势大概并不会持续很久，改日仍将有普遍中层责任岗亭被保留，而岗亭性质将得当手艺变革需求而变得愈增加元，由机器完成程式化任务、奇迹者完成非程式化任务（Autor，2014，2015）。
（四）东谈主工智能对收入分拨阵势的影响
东谈主工智能过甚他ICT推动的自动化进程，在形成劳能源服务结构南北极化趋势的同期，势必会带来收入分拨阵势的要紧挽回。经济增长过程中，奇迹与成本的相对答复以及奇迹报答占国民收入比重历来是学界和决议部门温雅的焦点。在20世纪的大部分时分里，成本和奇迹在国民收入中的份额都进展出基本厚实的状态，这与“卡尔多典型事实（Kaldortypicalfacts）”亦然相符的（Aghion，Jones，和Jones，2017；Kaldor，1961）。进入21世纪后，伴跟着奇迹答复的下跌，上述稳态开动被冲破；以好意思国为例，1947-2000年，奇迹报答在国民收入中的平均占比为64.3%，而尔后的10年持续下跌，到2010年3季度已降至57.8%（Fleck等，2011）。在好意思国除外，其他主要经济体以致从20世纪80年代便出现了奇迹报答占比下滑的势头；与之相对，成本答复在全世界范围内则呈现上升趋势，更多的收入和钞票向少数成本整个者荟萃，加重了分拨的不对等（Karabarbounis和Neiman，2013；Piketty，2014）。东谈主工智能应用带来的分娩遵循提高，将会连接提高成本要素答复率，扩大奇迹要素与成本要素的答复差距（Autor，2014）。与此同期，东谈主工智能手艺的应用实践亦然成本潜入的过程，将进一步缩短奇迹报答在国民收入中的比重，加重成本和奇迹两种要素在国民收入（初度分拨）中的占比差距。
在奇迹者群体里面，东谈主工智能带来的服务结构变化则会转变为不同群体之间收入差距的扩大。一方面，奇迹服务市集的南北极化趋势下，正本处于中层收入岗亭的奇迹者，或者空隙或者向低端岗亭下滑，从而扩大了奇迹者里面的收入差距。另一方面，服务结构挽回后，低技能岗亭的服务东谈主数增长，竞争愈加浓烈，工资下行压力持续加大，导致高技能东谈主群与低技能东谈主群之间的工资差距接续扩大，最终进展为收入分拨上对高学历、高技能奇迹者群体的接续歪斜（Auto和Salomons，2017；Aghion，Jones，和Jones，2017）。自动化推动过程中，奇迹者里面不同群体间的收入分化（极化）阵势在实证层面得到了多方印证。Acemoglu和Autor（2011）利用1963-2008年间好意思国劳能源市集数据，在将奇迹者按学历差别为高中修业、高中毕业、接受过高级教师、本科毕业、蓄意生毕业五个群体的基础上，分析了不同教师水平群体间收入差距变化，收尾标明：20世纪80年代以后，本科以上学历群体收入接续增加，其中蓄意生群体的收入涨幅最大；本科学历以下奇迹群体的收入水平则堕入停滞，高中修业群体的收入以致开动下跌。Katz和Autor（1999）对好意思国和多个OECD国度的工资结构变化的蓄意也标明：虽然手艺高出不会威迫劳能源服务岗亭的总额量，但是许多与自动化手艺高度互补的高薪职位对于未受过高级教师的奇迹者群体来说却是驴年马月的；好意思国过甚他许多发达经济体的收入分拨都彰着偏向于受过高级教师的精英群体。而Brynjolffson和McAfee（2014）的蓄意标明，好意思国中层收入群体的试验收入水平在1999年达到峰值（$54，932）后持续下跌，2011年跌至$50，054，跌幅近10%，而同期好意思国GDP恒久保持增长。
1980年以来收入差距接续扩大的趋势在很大程度上标明，自动化推动和手艺高出带来的遵循提高及相应的经济收益并莫得让大多数奇迹者群体从中受益（Betsey，2018）。现时，以东谈主工智能手艺应用为中枢的自动化进程雷同将为全社会带来巨大经济收益，但（如果缺少灵验再分拨机制）势必会导致收入分拨差距扩大，且注定有部分群体会成为利益受损者；其中，具有致密教师配景和手艺专长的后生东谈主有望从中受益，而那些身处被替代行业、受教师程度低于平均水平且东谈主过中年的东谈主群则会面对巨大福利亏本（Trajtenberg，2018；Betsey，2018）。
四、东谈主工智能飞扬下中国增长与服务远景瞻望
（一）ICT与东谈主工智能有望提高遵循救助高质地增长
中国作为世界第二大经济体、全球第一东谈主口大国和第一制造业大国，领有东谈主工智能手艺最广阔的应用市集。凭证前边第二部分的机制分析，新一代信息手艺所具备的渗入性、替代性、协同性等手艺-经济特征决定了，其实践应用对于提高全要素分娩率、已毕经济高质地增长具有进军救助作用。在当年20年时分里，互联网、出动通讯的实践普及在中国脉土催生了以BAT为代表的全球互联网巨头，并极大提高了经济社会运行遵循；而干系的实证蓄意也能从定量角度对此进行佐证。
从表1不错看出，2010-2014年期间，中国经济增长中全要素分娩率的孝敬比较此前10年出现彰着下跌；其中，2010-2012年、2012-2014年的孝敬率分别为28.3%和33.1%，远低于2000-2005年、2005-2010年两期的平均孝敬率，也低于更动敞开以来的平均孝敬率。从中折射出的经济增长质地下跌，一个可能的解释是嘱咐2008年金融危险的4万亿投资遵循低下（蔡跃洲、张钧南，2015）。2014年以后，全要素分娩率对中国经济增长的孝敬率彰着提高，这很大程度上源于新一代信息手艺的大范围实践应用。而相应的计量磨练也标明，ICT成本蕴蓄推动了全要素分娩率的提高，ICT的这种救助作用存在一定的滞后期（蔡跃洲、张钧南，2015；蔡跃洲、牛新星，2018）。
东谈主工智能手艺代表着新一代信息手艺的前沿标的，而且与大数据、云筹划、宽带出动通讯等其他新一代信息手艺形成了互为救助、协同演进的手艺体系。新一代信息手艺之间的协同加上东谈主工智能手艺在学问分娩方面所具备的创造性特征，将为中国经济提高全要素分娩率、已毕高质地增长提供更为有劲的救助。另外，从奇迹分娩率来看，东谈主工智能过甚他自动化手艺的应用势必带来更多成本蕴蓄，作陪成本潜入，奇迹分娩率也会得到进一步提高。谈判到中国老龄化进程加速和耗尽升级的客不雅现实，改日以老年康养为代表的高端服务业既面对需求快速增长的机遇，但也存在劳能源短缺的现实风险，而奇迹分娩率的提高将成心于嘱咐上述矛盾，救助这部分行业的健康快速发展。
（二）奇迹成本攀升加速东谈主工智能手艺实践应用
2012年末，中国大陆15至59岁奇迹年纪东谈主口为93727万东谈主，首次出现下跌，比2011年下跌0.6个百分点，劳能源供给充裕的气象不复存在。与此同期，伴跟着宏不雅经济的持续快速增长，中国的东谈主均GDP也接续攀升，至2018年已接近1万好意思元，由此推高奇迹用工成本。在这种配景下，接受东谈主工智能过甚他自动化手艺对东谈主工进行替代正成为中国企业缩短成本、提高遵循的势必遴荐。
图4.2012年以来中国制造业服务东谈主数与工业机器东谈主销量对比
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图5.2012年以来中国制造业平均工资水平与工业机器东谈主销量对比
咱们从IFRWorldRobotics2018、《2018机器东谈主产业发展蓄意论述》、中国机器东谈主产业定约网站等渠谈采集了一些干系机器东谈主销售量、应用领域分散等零散数据，并整理了《中国统计年鉴》《中国奇迹统计年鉴》中制造业奇迹服务的公开数据。这些数据虽不及以救助开展严实的计量分析，但不错大致反应2012年以来中国制造业领域机器替代东谈主工的基本情况。
从图4、图5不错看出，2012年以来，中国制造业服务东谈主数呈现出彰着的下跌趋势，由2012年的梗概5274万东谈主下跌到2016年的4893.8万东谈主，其中，2014年以后下跌幅度彰着增大，2015年和2016年的降幅均高出3%。同期，外洋公司在华工业机器东谈主销量则呈现持续快速增长，由2012年的2.3万台增加到2017年的13.8万台，增长近5倍。另外，连年来中国制造业平均工资水平也呈现快速增长势头，年工资由2007年的18482元逐渐攀升至2016年的59470元，增长2.2倍。三个方针短期内所进展出的上述趋势，在很大程度上佐证了对于“制造业用工成本攀升，推动企业机器换东谈主”的基本判断。
上述判断还不错通过制造业细分行业的干系数据得到进一步佐证。表2、表3是不同机构给出的工业机器东谈主销售、应用细分行业分散景况。尽管在行业差别圭臬上存在一定相反，但从中不丢脸出，工业机器东谈主（销售）应用的重心领域触及“汽车制造业”“筹划机通讯和其他电子迷惑制造业”“电气机械和器材制造业”“金属成品业”、“化学原料和化学成品制造业”“食物制造业”等6个制造业细分行业。从表4中列示的这6个细分行业干系数据不错看出，2012-2016年，6个细分行业的产业界限和平均工资均保持取悦增长；其中，汽车制造业的产值和平均工资的增幅都是最大，2016年比较2012年分别增长60.9%和53.9%。与此同期，“筹划机通讯和其他电子迷惑制造业”、“电气机械和器材制造业”“金属成品业”“化学原料和化学成品制造业”的服务东谈主数（年末东谈主数）从2014年以后取悦2年都出现下跌，其中，“化学原料和化学成品制造业”的累计降幅达到8.7%；“食物制造业”的服务东谈主数则呈现基本厚实，略有下跌的态势，2016年比较2013年下跌0.3%；“汽车制造业”服务东谈主数虽有增加，但2016年比较2014年仅增加2.2%，而同期产值界限增幅则达到21.3%。
需要指出的是，当下中国制造业中的机器替代东谈主工并不完全是东谈主工智能手艺对东谈主的替代，而是东谈主工智能与其他自动化手艺共同替代的收尾。从工业改进的角度来看，这次以大数据、东谈主工智能等新一代信息手艺为中枢的要紧手艺变革对应于第四次工业改进，前三次分别可称之为“机器与蒸汽改进”、“钢铁与电力改进”、“信息化改进”（克劳斯·施瓦布，2016；Gordon，2012；Mokyr，2017）。每一次工业改进本色上都是自动化进程推动的新阶段，借助手艺变革接续已毕机器对东谈主工的替代。中国的工业化进程起步较晚，不同领域、不同区域、不同企业所处的自动化阶段存在较大别离。在少数发达地区和先进企业拥抱东谈主工智能飞扬的同期，更多的企业和地区尚未完成前几次的自动化校阅，正在加速追逐落下的进程。天然，在东谈主均GDP持续增长、东谈主口老龄化加速推动、劳能源成本接续攀升的配景下，中国企业所面对的机器替代东谈主工的趋势不仅不会改变，而且将作陪东谈主工智能手艺的实践而接续加速。
（三）中国奇迹服务面对忘形欧更大的结构性冲击
前述机制分析及部分发达经济体的实证收尾标明，东谈主工智能及自动化手艺的实践应用会激发服务（岗亭）结构的要紧挽回。时常，被替代服务岗亭对应于一些比较简便的程式化任务，而从头校阅或生息出的新服务岗亭则往往对应于较为复杂的创造性任务。2013年以来，中国行业服务数据也曾初步显清楚这种结构性挽回的条理。从下表5不错看出，2013年以来，三次产业统共的服务东谈主口界限恒久保持了稍许增长的态势，但第一产业和第二产业的服务东谈主口则呈现彰着下跌趋势，而第三产业服务东谈主口保持着较快的增长势头。在第二产业里面，制造业服务东谈主数以快于第二产业举座的速率下跌；而第三产业里面，“交通输送仓储和邮政业”、“批发和零卖业”的服务东谈主数也呈现出较为彰着的下跌。
在服务结构调节过程中，唯有那些具备更高教师水平或特定技能的奇迹者，才有更多契机在创造性要求更强的岗亭上从头已毕服务。这也意味着，宏不雅层面的结构性空隙比例将取决于奇迹者举座的受教师程度（或技能水平）。从20世纪90年代中后期开动，中国政府便奋力于推动高级教师由精英教师走向寰球化教师，并得回了巨大成就；高级教师毛入学率已有1978年的1.55%上升为2017年的42.7%，2018年高校毕业生东谈主数更是创记载地达到820万。关联词，由于以往的欠账，天下范围内服务东谈主口的平均受教师程度仍然偏低。对照表6、表7数据不错看出，好意思国、英国、德国三个发达国度服务东谈主口（奇迹东谈主口）中高级教师东谈主数比例比中国高出至少15个百分点，其中，好意思国、英国的比例都是中国的2倍以上。因此，面对自动化加速推动过程中成心于高级教师东谈主群的结构性变化，中国受影响东谈主群的比例将远高于好意思欧发达国度。
除了教师和技能水平外，年纪亦然影响奇迹者再服务的进军因素。在劳能源要素的从头建立过程中，年青的奇迹者个体在任业调节中往往更具上风，而我国日益加深的老龄化景况正好增加了平稳调节的难度。从下表8不错看出，2010年以来，我国服务东谈主口中40-64岁东谈主员占比呈持续攀升态势，2015年也曾达到49.6%；与之相对照16-39岁东谈主员占比则持续缩短，2015年为46.4%，出入3.2个百分点。跟着时分的推移，上述两部分占比的差距将进一步扩大，服务岗亭结构与东谈主员年纪结构之间的错配将接续加重。年纪结构错配与举座教师水平偏低的颓势疏导，很可能在中短期内形成较为严重的结构性空隙，进而会生息出不同群体间收入差距的扩大，其中，那些年纪偏大、学历偏低的奇迹者将成为福利亏本最大的群体。
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五、转头性驳倒及已毕高质地增长和服务的建议
前述各部分依托既有的表面和训诲蓄意文献，从东谈主工智能的手艺本色和手艺-经济特征起程，系统梳理了东谈主工智能影响经济增长、奇迹服务及收入分拨的作用机制。在此基础上，采集整理洒落于各式蓄意论述或文献中干系中国东谈主工智能及ICT应用的零散数据，并聚合官方公布的服务结构、年纪结构、受教师程度等数据，就东谈主工智能及自动化手艺推动对中短期内中国经济增长和服务分拨可能带来的影响进行瞻望。凭证前述分析，不错得出以下几点论断或判断。
第一，2017年兴起的东谈主工智能交易化应用不错行为是1956年以来出现的第三次东谈主工智能飞扬；其本色所以（通用目的）机器学习算法为中枢，以芯片、存储器等硬件迷惑和互联网、云存储、云筹划等海量数据生成、存储、处理手艺为基础，聚合特定专科领域学问后可部分已毕东谈主类知道功能或东谈主类明智的一种新一代信息手艺，或新一代信息手艺集成系统。
第二，东谈主工智能不错通过两条路线救助宏不雅经济高质地增长。一是东谈主工智能所具备渗入性、替代性、协同性和创造性四项手艺-经济特征，使其能够与经济社会各领域相聚合，通过增加要素孝敬、提高进入产出遵循、加速学问创造等机制，推动国民经济各领域各部门高质地增长；二是东谈主工智能手艺背后涵盖了一个宏大的产业生态体系，在渗入影响国民经济各领域的同期，其自身界限的壮大也有助于提高宏不雅经济增长质地。
第三，东谈主工智能手艺的实践应用是东谈主类自动化进程的新阶段，在替代奇迹减少部分服务岗亭的同期，还和会过赔偿效应和创造效应增加部分服务岗亭，从而对其替代效应形成阻挠作用。从中短期来看，只须东谈主工智能手艺尚无法完全替代东谈主类奇迹，上述阻挠效应将接续阐扬作用，服务岗亭总量也将基本保持厚实平衡。
第四，东谈主工智能及自动化手艺冲击下，服务结构将发生要紧挽回，以往处于中间层的程式化岗亭更容易被替代，服务结构可能呈现出高收入、高技能岗亭与低收入、私东谈主服务型岗亭比重同步上升的“南北极化趋势”。作陪服务结构的挽回，初度分拨中奇迹收入所占份额将进一步缩短，被替代行业中教师和技能水平较低、年纪偏大东谈主群将遭受更大的福利亏本，最终带来全社会范围内的收入分拨差距扩大。
第五，中国具有东谈主工智能手艺最为广阔的应用市集和发展空间，现阶段老龄化加速和收入水平提高所引致的奇迹成本攀升将加速东谈主工智能过甚他自动化手艺在中国实践应用的设施。东谈主工智能手艺在提高奇迹分娩率和全要素分娩率方面的作用，将有劲救助改日中国经济的高质地增长；但服务东谈主口举座受教师水平偏低、年纪组成偏大的现实国情决定了，中国在东谈主工智能手艺实践过程中将面对忘形欧发达国度更为严峻的结构性冲击。岗亭结构与年纪组成错配和举座受教师程度偏低的颓势相疏导，很可能在中短期内形成较为严重的结构性空隙，进而会生息出不同群体间收入差距的扩大。
改日，东谈主工智能对经济社会的渗入将接续加速，需要从产业政策、行业规制、社会保障、教师培训等方面出台相应的政策措施，以便充分阐扬东谈主工智能在救助经济高质地增长方面的积极作用，同期灵验嘱咐服务及分拨领域可能出现的结构性冲击。具体有以下建议：
一是加大对新一代信息手艺领域关节中枢手艺研发的救助力度。东谈主工智能是诸多ICT或新一代信息手艺的集成，诸如高端芯片、操作系统等最为关节的中枢手艺是东谈主工智能手艺已毕的物资基础，需要笼统诳骗财税、信贷、金融、保障等政策器具，救助领军企业和高校院所开展这方面的手艺攻关和恶果转变。
二是应时挽回行业监管礼貌，为东谈主工智能手艺的应用实践营造宽松的市集环境。连年来新一代信息手艺推动了经济社会运行模式的巨大变革，作陪东谈主工智能手艺对传统辖域的渗入，新业态、新模式还将接续涌现，并带来各式新业态与既有礼貌之间的冲突，各行业监管部门需要密切温雅这种变化，实时摒除制约产业发展的轨制藩篱。
三是健全完善社会保障轨制，独特是加强空隙赈济方面的保障力度。政府部门不错从空隙保障、家庭最低收入保障等方面脱手，为那些在服务结构挽回中所受冲击最大的群体提供最终的生活保障。
四是尽快栽培起再服务培训和终生学习的奇迹教师体系，为结构性空隙群体提供尽可能多的再服务培训。各级奇迹和东谈主力资源行政主宰部门、工会应聚合当地服务结构挽回的现实情况，通过披发技能培训券等相貌，对广大结构性空隙群体进行更具针对性的技能培训，提高其再服务的才调。
五是潜入教师更动独特是高级教师更动。一方面应连接扩大高级教师掩盖范围，具体不错依托高级奇迹手艺学院，为更多的适龄后生提供两年廉价的高级教师；另一方面要入部属手更动现行的教育理念及培养模式，将学生创造力的开发和培养作为教师的首要方针，以得当东谈主工智能手艺对东谈主类才调修养苛刻的新要求。
作家：中国社会科学院数目经济与手艺经济蓄意所蓄意员、博士生导师 蔡跃洲，中国社会科学院大学（蓄意生院）数技经系博士蓄意生 陈楠（原文刊发于《数目经济手艺经济蓄意》2019年第5期，有删省。）