使用数据混杂来合并不同数据源中的数据时，可能会出现一些常见问题。本主题列出了它们色人阁26uuu，并先容如何支吾每种情况。
主要和扶持团结来自调换数据源中的表在将字段从扶持数据源拖到视图上时，可能会看到一个清楚以下骨子的告诫：
主要和扶持团结来自调换数据源中的表。使用“数据”菜单加入数据，而不是聚首团结。聚首不错集成来自好多表的数据，并不错改造性能和筛选功能。
当职责簿包含团结到并吞数据库的单独数据源时，会出现此告诫。尽管不错以这种模样合并数据，但 Tableau 薄情您改为使用聚首或干系来合并来自并吞数据库的数据，因为它们不错行使数据库的某些本机优化项，以混杂无法结束的模样进行合并。
Hongkongdoll无法混杂扶持数据源，因为一个或多个字段使用一个未支撑的团员数据混杂在非累加团员（举例色人阁26uuu COUNTD、MEDIAN 和 RAWSQLAGG）方面有一些适度。非累加团员是指生成的遵守无法沿维度团员的团员函数。看成替代，这些值必须要单独规划。除 MAX 和 MIN 外的所稀奇字函数皆口角累加团员。筹办瞩目信息，请参见Tableau 函数（按类别）。
这些适度会导致视图中的字段在某些情况下变为无效。淌若将鼠标光标悬停在其中一个无效字段上，您将看到以下不实：
无法混杂扶持数据源，因为一个或多个字段使用一个未支撑的团员。
由于以下原因之一，可能会发生此不实：
主数据源中的非累加团员： 唯有当数据源中的数据来自允许使用临时表的干整个据库时，主数据源中才支撑非累加团员。为了贬责此问题，请商酌创建数据源的数据提真金不怕火。数据提真金不怕火支撑临时表。
扶持数据源中的非累加团员：唯有在视图中包括主数据源中的一语气字段，何况视图中未包括扶持数据源中的非累加团员维度时，扶持数据源中才支撑非累加团员。某些数字函数在包括累加团员的情况下仍然可用。举例，使用 ROUND(SUM([Sales])，1)，而不是 ROUND([Sales]，1)。
使用及时团结的多团结数据源中的非累加团员： 使用及时团结来团结到数据的多团结数据源不支撑临时表。因此，淌若使用通过及时团结来团结到数据的多团结数据源，将无法借助非累加团员来使用混杂功能。为了贬责此问题，请商酌创建多团结数据源的数据提真金不怕火。数据提真金不怕火支撑临时表。
扶持数据源中的 LOD 抒发式：淌若在使用数据混杂的视图中使用瞩目级别抒发式，也可能会发生此不实。为了贬责该不实，请确保主数据源中的一语气字段位于视图中，然后您再使用扶持数据源中的 LOD 抒发式，并从扶持数据源中移除任何维度，包括维度筛选器。
包含逻辑表的数据源弗成用作数据混杂的扶持数据源只须餍足以下要求，扶持数据源就不错使用逻辑团结：
来自主数据源的整个行为一语气字段必须包含在除“筛选器”功能区除外的功能区上的视图中扶持数据源中的整个字段会团员，包括维度职责表中的星号清楚
在混杂数据时，请确保主数据源中的每个鲜艳在扶持数据源中唯有一个匹配值。淌若有多个匹配值，则您会在混杂数据青年景的视图中看到一个星号。
举例，假定您有以下两个数据源：Population 和 Superstore。主数据源 Population 具闻明为“State”（省/市/自治区）的字段。扶持数据源 Superstore 包含名为“State”（省/市/自治区）和“Segment”（细分）的字段。在扶持数据源中，每个省/市/自治区皆具有多个细分。举例，阿拉巴马州有以下三个细分：“Consumer”（浮滥者）、“Corporate”（公司）和“Home Office”（家庭办公室）。
主数据源
扶持数据源
在“State”（州/省/市/自治区）字段上混杂两个数据源时，不错创建一个一语气，其中单个州/省/市/自治区值（在主数据源中）不错有多个段值（在扶持数据源中）。在此案例中，关于主数据源中每个相应的省/市/自治区值，其扶持数据源中细分的多个值可能会在视图中产生星号，如以下图像中所示。
混杂数据
通过确保主数据源中的每个鲜艳在扶持数据源中唯有一个匹配值来幸免职责表中出现星号。固然确保这少许的模样取决于您尝试创建的数据和视图，但请商酌以下其中一项薄情以贬责职责表中出现星号的问题。
将主数据源中较高粒度级别的字段添加到职责表中。
举例，假定您有一个肖似于上头所使用示例的视图。商酌将诸如“City”（城市）之类的字段添加到职责表中，因为它的值比“State”（州/省/市/自治区）之类的字段具有更高的粒度级别。
重建视图以相互切换主数据源和扶持数据源。时时，您应该将值具有较高粒度级别的数据源设为主数据源。
举例，假定您有一个肖似于上头所使用示例的视图。商酌将 Superstore 设为主数据源，将 Population 设为扶持数据源。